EMZETT.Glossar
1620 Begriffe aus IT, Netzwerk, Sicherheit und Programmierung: erst kurz erklärt, dann ausführlicher. Suche nach einem Wort oder wähle einen Buchstaben.
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Daisy-Chain Daisy-Chain (Gänseblümchenkette) bedeutet, Geräte nacheinander zu verbinden: Das erste hängt am Rechner, das zweite am ersten, das dritte am zweiten und so weiter.
Statt jedes Gerät einzeln an eine zentrale Stelle zu führen, reicht jedes Gerät das Signal an das nächste weiter. Das ist die Technik hinter der Ketten-Topologie.
Verwandt: Ketten-Topologie · Netzwerk-Topologien
Ganzer Artikel im Wiki →Darknet Ein Teil des Internets, der nur über spezielle Software (z. B. Tor) erreichbar ist und Nutzer sowie Serverstandorte durch mehrfache Verschlüsselung und Umleitung anonymisiert.
Beim bekanntesten Darknet, dem Tor-Netzwerk, wird der Verkehr über mehrere zufällig gewählte Knotenpunkte (Relays) geleitet und dabei mehrfach verschlüsselt (Onion-Routing) — jeder Knoten kennt nur den vorherigen und nächsten Schritt, nicht die gesamte Route. Das Darknet selbst ist technologieneutral (Anonymisierung), wird aber medial oft mit illegalen Marktplätzen assoziiert. Es wird auch von Journalisten, Aktivisten und Menschen in autoritären Staaten genutzt, um Zensur zu umgehen.
Verwandt: Verschlüsselung · VPN · Nutzer
Ganzer Artikel im Wiki →Data Act Der Data Act ist eine EU-Verordnung über den fairen Zugang zu und die Nutzung von Daten, besonders von vernetzten Geräten.
Er gilt seit dem 12. September 2025. Nutzer von IoT-Geräten (zum Beispiel Autos, Maschinen) erhalten Zugriff auf die von ihnen erzeugten Daten und dürfen sie weitergeben.
Verwandt: KI-Verordnung (AI Act) · DSGVO · SaaS · Relevante Gesetze in der IT-Ausbildung
Ganzer Artikel im Wiki →Data Science Das Fachgebiet, aus (oft großen) Datenmengen mit statistischen und programmiertechnischen Methoden Erkenntnisse zu gewinnen — Schnittmenge aus Statistik, Programmierung und Fachwissen zur jeweiligen Domäne.
Ein typischer Data-Science-Workflow umfasst Datenbeschaffung, Bereinigung (oft der zeitaufwändigste Schritt), Analyse/Visualisierung und häufig den Bau von Vorhersagemodellen (Machine Learning). In Python dafür das Standard-Trio: Pandas (Daten), NumPy (Numerik), SciPy/scikit-learn (fortgeschrittene Verfahren).
Verwandt: KI · NumPy · Pandas · SciPy · R · Daten
Ganzer Artikel im Wiki →Data Structures Organisierte Formen, Daten im Speicher zu halten — Java stellt über das Collections-Framework fertige Implementierungen für Listen, Mengen und Zuordnungen bereit.
Die Wahl der Datenstruktur bestimmt maßgeblich die Performance eines Programms: eine ArrayList erlaubt schnellen Zugriff per Index, eine LinkedList schnelles Einfügen/Entfernen mitten in der Liste, ein HashSet schnelles Prüfen auf Enthaltensein. Java-Arrays (siehe Arrays) sind die einfachste, aber unflexibelste Datenstruktur.
Verwandt: Algorithms · Anwendungsentwicklung · DSA (Data Structures & Algorithms) · Java · Daten · Arrays
Ganzer Artikel im Wiki →Data Structures (Datenstrukturen) Ein Oberbegriff für standardisierte Arten, Daten so zu organisieren und zu speichern, dass bestimmte Operationen (Suchen, Einfügen, Sortieren) effizient möglich sind.
Die Wahl der richtigen Datenstruktur hat großen Einfluss auf die Performance eines Programms — ein Array ist z. B. schnell im direkten Zugriff über einen Index, aber langsam beim Einfügen in der Mitte; eine verkettete Liste ist umgekehrt. Collections fassen die gängigsten Datenstrukturen (Listen, Mengen, Zuordnungen) in einer gemeinsamen, wiederverwendbaren Bibliothek zusammen.
Verwandt: Algorithms (Algorithmen) · Arrays · Collections · Daten · Index · Baum (Datenstruktur)
Ganzer Artikel im Wiki →Data Tier Der Data Tier (Datenschicht) speichert und verwaltet die Daten der Drei-Schichten-Architektur.
Er umfasst Datenbank, Dateispeicher und den Datenzugriff (zum Beispiel Repositories).
Verwandt: Datenbank · Logic Tier · Presentation Tier · CRUD · Backend · Business Logic
Ganzer Artikel im Wiki →Data-Sink Der Endpunkt, an dem ein Datenstrom ankommt und verarbeitet oder gespeichert wird — das Gegenstück zur Datenquelle.
In Datenpipelines beschreibt "Source → Sink" den Weg der Daten vom Ursprung (z. B. Sensor, API, Log-Datei) bis zum Ziel (z. B. Datenbank, Analyse-Tool, Dashboard). Der Begriff macht deutlich, dass Daten nicht nur transportiert, sondern am Ende irgendwo konsumiert werden müssen.
Verwandt: Übertragung · API · Daten
Ganzer Artikel im Wiki →Date Datums-/Zeitwerte in Java abbilden — heute über das moderne java.time-Package (LocalDate, LocalDateTime), die alte Klasse java.util.Date gilt seit Java 8 als veraltet.
java.util.Date hatte grundlegende Designprobleme (u. a. veränderlich/mutable, verwirrende Monatszählung ab 0) — java.time.LocalDate/LocalDateTime sind unveränderlich (immutable) und deutlich weniger fehleranfällig. Für Datumsberechnungen (z. B. "in 7 Tagen") bietet java.time eigene Methoden wie plusDays(7).
Verwandt: Java · Errors · Non-primitive Types
Ganzer Artikel im Wiki →Date (Datum/Zeit) Ein Datentyp bzw. eine Klasse zur Darstellung und Verarbeitung von Datums- und Zeitangaben — Grundlage für alles von Zeitstempeln bis zu Kalenderberechnungen.
Moderne Sprachen bieten meist unveränderliche (immutable) Datum/Zeit-Objekte an, bei denen jede "Änderung" (z. B. einen Tag addieren) ein neues Objekt erzeugt statt das bestehende zu verändern — das vermeidet subtile Bugs durch versehentlich geteilte, veränderte Objekte. Zeitzonen sind dabei eine häufige Fehlerquelle, weshalb viele Systeme intern konsequent mit UTC arbeiten und erst bei der Anzeige in die lokale Zeitzone umrechnen.
Verwandt: Non-primitive Types (Referenztypen) · Strings · Y2K (Jahr-2000-Problem) · Zufallswerte (Zufallszahlen)
Ganzer Artikel im Wiki →Dateien Benannte, zusammenhängende Dateneinheiten, die auf einem Datenträger gespeichert und von einem Dateisystem verwaltet werden.
Jede Datei hat einen Namen, einen Speicherort im Dateisystem, Metadaten (Größe, Änderungsdatum, Rechte) und einen Inhalt. Welche Art von Daten eine Datei enthält, verrät oft — aber nicht zuverlässig — die Dateiendung.
Verwandt: Dateitypen · proxy.ts (Next.js Middleware-Nachfolger) · MCP (Model Context Protocol) · Vercel Blob Storage · SAN · SCP
Ganzer Artikel im Wiki →Dateien suchen und finden Im Datei-Explorer findest du Dateien mit der Suche oben rechts. Auch die Windows-Suche (Startknopf, einfach lostippen) durchsucht Dateien und Programme.
Die Suche arbeitet mit Namen, Dateitypen und Datum. Wenn du nur einen Teil des Namens weißt, genügt dieser Teil. Die Platzhalter * und ? helfen bei ungenauen Namen.
Verwandt: Dateien und Ordner verstehen · Eine Datei speichern und wiederfinden
Ganzer Artikel im Wiki →Dateien und Ordner verstehen Eine Datei ist ein einzelnes Dokument, Bild oder Programm. Ein Ordner fasst Dateien zusammen, so wie ein Aktenordner Blätter. Ordner können weitere Ordner enthalten.
Dateien haben einen Namen und eine Endung, die den Typ zeigt (z. B. .docx für Word-Dokumente, .jpg für Fotos, .pdf für PDFs). Im Datei-Explorer (Windows) bzw. Finder (Mac) siehst du den Baum aus Ordnern. Gute Ordnung spart später viel Suchen.
Verwandt: Eine Datei speichern und wiederfinden · Kopieren, Ausschneiden und Einfügen · Dateien suchen und finden · Den Papierkorb benutzen · Lesezeichen setzen und Dateien herunterladen · Mit der Maus arbeiten
Ganzer Artikel im Wiki →Dateisysteme und Journaling Ein Dateisystem organisiert, wie Dateien und Ordner auf einem Datenträger abgelegt werden. Journaling-Dateisysteme (ext4, NTFS) protokollieren Änderungen, damit sie nach einem Absturz konsistent bleiben.
Die Platte wird in Blöcke geteilt. Eine Struktur (Inode bzw. MFT-Eintrag) beschreibt jede Datei: Größe, Rechte, Lage der Blöcke. Verzeichnisse sind Dateien, die Namen auf diese Einträge abbilden. Beim Journaling wird eine Änderung erst im Journal notiert und dann ausgeführt.
Verwandt: Virtueller Speicher und Paging · Write-Ahead-Log und Wiederherstellung
Ganzer Artikel im Wiki →Dateitypen Kategorien von Dateien, die festlegen, wie ihr Inhalt strukturiert ist und welche Programme sie öffnen können — z. B. Text, Bild, Video oder Archiv.
Der Dateityp wird meist über die Dateiendung (.txt, .jpg, .zip) signalisiert, verlässlich lässt er sich aber nur über den tatsächlichen Byte-Inhalt (Magic Numbers/Signatur am Dateianfang) bestimmen — eine umbenannte Datei behält ihren echten Typ, auch wenn die Endung etwas anderes suggeriert.
Verwandt: Dateien · Signatur · JSON · Komprimieren · XML · ZIP
Ganzer Artikel im Wiki →Daten Digital gespeicherte oder übertragene Informationen — die Rohmasse, mit der IT-Systeme arbeiten, unabhängig von Format oder Bedeutung.
Daten werden erst durch Kontext und Struktur zu nutzbarer Information. In der IT unterscheidet man u. a. strukturierte Daten (z. B. Datenbanktabellen), unstrukturierte Daten (z. B. freier Text, Bilder) und personenbezogene Daten, die besonderem rechtlichem Schutz (DSGVO) unterliegen.
Verwandt: Bits · JSON · SQL · XML · Datenmanagement · Multi-Tenant-Architektur
Ganzer Artikel im Wiki →Daten- und Prozessanalyse Die systematische Untersuchung von Datenflüssen und Arbeitsabläufen, um sie zu verstehen, zu dokumentieren oder zu verbessern.
Vor der Implementierung einer neuen Software oder eines neuen Ablaufs wird analysiert, welche Daten wo entstehen, wie sie verarbeitet werden und welche Prozessschritte nötig sind — oft mit Werkzeugen wie UML-Diagrammen visualisiert. Grundlage jeder fundierten Anforderungsanalyse in der Anwendungsentwicklung.
Verwandt: Anwendungsentwicklung · IHK · Systemintegration · UML · Daten
Ganzer Artikel im Wiki →Datenbank Eine Datenbank speichert Daten dauerhaft und strukturiert und erlaubt, sie gezielt abzufragen und zu verändern.
Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) regelt Zugriff, Konsistenz und Parallelität.
Verwandt: Backend · Data Tier · Upstash Redis · Datenbankserver · CRUD · MariaDB
Ganzer Artikel im Wiki →Datenbank-Migration Eine Migration ist eine versionierte Änderung am Aufbau einer Datenbank (neue Tabelle, neue Spalte, Index), die automatisch und nachvollziehbar eingespielt wird.
Jede Änderung steht in einer nummerierten Datei. Ein Werkzeug merkt sich, welche Migrationen schon gelaufen sind, und führt nur neue aus. So haben Entwicklung, Test und Produktion denselben Stand.
Verwandt: Blue-Green- und Canary-Deployment · Datenbank-Transaktionen und ACID · SQL-Index
Ganzer Artikel im Wiki →Datenbank-Transaktionen und ACID Eine Transaktion fasst mehrere Datenbankschritte zu einer Einheit zusammen: Entweder gelingen alle oder keiner. ACID beschreibt die Garantien dahinter.
Klassisches Beispiel: Überweisung von 100 € von Konto A auf B. Abbuchen und Gutschreiben müssen zusammen gelingen. Fällt der Strom dazwischen aus, wird alles zurückgerollt.
Verwandt: Datenbank-Migration · SQL-Index · CAP-Theorem · Idempotenz · Deadlock (Verklemmung) · MVCC und Isolationsstufen
Ganzer Artikel im Wiki →Datenbankserver Ein Datenbankserver ist ein Server, auf dem ein Datenbanksystem läuft und der Daten für andere Programme speichert und abfragt.
Anwendungen (z. B. ein Webserver) verbinden sich über das Netzwerk als Client und stellen Abfragen mit SQL. Beispiele für Systeme sind PostgreSQL, MySQL oder MariaDB. Dieses Projekt nutzt PostgreSQL bei Neon.
Verwandt: Neon · Firewall · Verschlüsselung · Client · Server · SSDs
Ganzer Artikel im Wiki →Datenmanagement Die systematische Erfassung, Speicherung, Pflege und Absicherung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
Umfasst u. a. Datenmodellierung, Backup-Strategien, Zugriffsrechte, Archivierung und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben (z. B. DSGVO). Ziel ist, dass Daten korrekt, verfügbar und vor Verlust oder unbefugtem Zugriff geschützt sind.
Verwandt: Daten · DSGVO · Archivierung · SQL
Ganzer Artikel im Wiki →Datenmanipulation Datenmanipulation ist das unbefugte Verändern von Daten, zum Beispiel Zahlen, Konten, Logs oder Dateien.
Sie verletzt die Integrität (siehe CIA-Triade). Täter ändern Werte, um sich Vorteile zu verschaffen oder Spuren zu verwischen.
Verwandt: Audit Log · Computerstrafrecht · CIA-Triade · Hashing · Integrität
Ganzer Artikel im Wiki →Datenpanne und Meldepflicht Eine Datenpanne ist eine Verletzung der Sicherheit, die zu Verlust, Veränderung oder unbefugtem Zugriff auf personenbezogene Daten führt. Sie muss unter Umständen binnen 72 Stunden gemeldet werden.
Der Verantwortliche meldet die Panne der Aufsichtsbehörde, es sei denn, sie führt voraussichtlich nicht zu einem Risiko für die Betroffenen. Bei hohem Risiko müssen auch die Betroffenen informiert werden.
Verwandt: BSI-Gesetz · Backup-Strategie (3-2-1-Regel) · Ransomware · Observability: Logs, Metriken und Traces
Ganzer Artikel im Wiki →Datenschutz durch Technikgestaltung (Privacy by Design) Privacy by Design heißt, Datenschutz schon beim Entwurf eines Systems einzubauen, statt ihn später aufzusetzen. Voreinstellungen sollen datensparsam sein (Privacy by Default).
Art. 25 DSGVO verlangt geeignete technische und organisatorische Maßnahmen von Anfang an: nur nötige Daten erheben, früh anonymisieren, Zugriffe begrenzen, Löschung vorsehen.
Verwandt: Datenschutz-Folgenabschätzung · Betroffenenrechte nach DSGVO · Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Ganzer Artikel im Wiki →Datenschutz im Alltag: Grundregeln Gib nur so viele persönliche Daten preis wie nötig, prüfe Berechtigungen von Apps und überlege, bevor du etwas postest. Das Internet vergisst selten.
Persönliche Daten (Name, Adresse, Fotos, Standort) sind wertvoll für Werbung und Betrüger. Datenschutz heißt, selbst zu entscheiden, wer was über dich weiß.
Verwandt: Videoanrufe und Messenger · Apps installieren und aktualisieren · Die Cloud für Einsteiger · Fotos aufnehmen, ordnen und teilen · KI-Assistenten sinnvoll und sicher nutzen · Online-Konten und Formulare ausfüllen
Ganzer Artikel im Wiki →Datenschutz in der Projektdokumentation Betriebsinterna und personenbezogene Daten gehören nicht ungeschützt in die Dokumentation — Kunden- und Firmennamen werden oft anonymisiert.
Die Dokumentation geht an den Prüfungsausschuss, dessen Mitglieder Externe sind. Deshalb müssen Geheimhaltung und DSGVO beachtet werden.
Verwandt: IHK-Projektdokumentation · DSGVO · Personenbezogene Daten
Ganzer Artikel im Wiki →Datenschutz-Folgenabschätzung Eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) prüft vorab, welche Risiken eine geplante Verarbeitung für die Rechte der Betroffenen hat, wenn das Risiko voraussichtlich hoch ist.
Sie ist Pflicht bei systematischer Überwachung, umfangreicher Verarbeitung besonderer Datenkategorien oder neuer Technologien mit hohem Risiko. Sie beschreibt die Verarbeitung, bewertet Notwendigkeit und Risiken und legt Schutzmaßnahmen fest.
Verwandt: Datenschutz durch Technikgestaltung (Privacy by Design) · Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten · DSGVO: Grundsätze und Rechtsgrundlagen
Ganzer Artikel im Wiki →Datenschutz-Rahmenwerke weltweit Neben der EU-DSGVO gibt es in vielen Ländern eigene Datenschutzgesetze.
Wer international tätig ist, muss prüfen, welche Regeln gelten.
Verwandt: ePrivacy-Richtlinie · TDDDG · BDSG · DSGVO
Ganzer Artikel im Wiki →Datenschutzerklärung: Pflichtinhalte Eine Datenschutzerklärung informiert Besucher verständlich darüber, welche Daten eine Website verarbeitet. Die Pflichtinhalte ergeben sich aus Art. 13 DSGVO.
Sie muss leicht zugänglich sein (Link im Footer jeder Seite) und in klarer Sprache stehen. Sie beschreibt, was tatsächlich passiert, nicht, was theoretisch möglich wäre.
Verwandt: Cookie-Einwilligung (TDDDG) · DSGVO: Grundsätze und Rechtsgrundlagen · Impressum
Ganzer Artikel im Wiki →Datenübermittlung in Drittländer Personenbezogene Daten dürfen in Länder außerhalb der EU nur übermittelt werden, wenn dort ein angemessenes Schutzniveau gesichert ist.
Das kann durch einen Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission geschehen (z. B. für Länder wie die Schweiz oder, mit Zertifizierung, die USA im „Data Privacy Framework"), durch Standardvertragsklauseln (SCC) mit zusätzlichen Maßnahmen oder durch verbindliche interne Regeln.
Verwandt: Auftragsverarbeitung (AVV) · DSGVO: Grundsätze und Rechtsgrundlagen · Google Fonts und Datenschutz
Ganzer Artikel im Wiki →Datenverlust Der Zustand, wenn Datenpakete auf dem Weg vom Sender zum Empfänger nicht ankommen — z. B. durch überlastete Leitungen, Störungen oder defekte Hardware.
Bei TCP wird Datenverlust erkannt und das Paket automatisch erneut gesendet, bei UDP nicht — hier muss die Anwendung selbst entscheiden, ob und wie sie damit umgeht (z. B. kurzer Bildaussetzer bei Streaming statt Warten auf Nachlieferung). Wird häufig in Prozent der gesendeten Pakete angegeben ("Packet Loss").
Verwandt: Flow-Control · Streaming · ACK · Bandbreite · Commit (Netzwerk) · Echo Reply
Ganzer Artikel im Wiki →Datenvisualisierung Datenvisualisierung stellt Daten als Diagramme, Karten oder Dashboards dar, damit man Muster schnell erkennt.
Gute Grafiken machen Aussagen sichtbar, schlechte verfälschen oder verwirren.
Verwandt: Data Science · Excel · JS · JSON · Pandas · KPI
Ganzer Artikel im Wiki →DDoS "Distributed Denial of Service" — ein Angriff, bei dem ein Ziel (Server, Dienst) mit einer riesigen Menge an Anfragen von vielen verschiedenen Quellen gleichzeitig überlastet wird, bis es für reguläre Nutzer nicht mehr erreichbar ist.
"Distributed" bedeutet, dass die Anfragen nicht von einem einzelnen Rechner kommen, sondern von vielen — oft einem Botnetz aus zuvor gekaperten, infizierten Geräten. Das macht DDoS-Angriffe schwer zu blocken, da man nicht einfach eine einzelne IP-Adresse sperren kann. Schutzmaßnahmen umfassen spezialisierte DDoS-Schutzdienste (z. B. Cloudflare), Rate-Limiting und redundante Infrastruktur, die Lastspitzen abfedern kann.
Verwandt: Cloudflare · Computerstrafrecht · Traffic · Hacker-Arten (Black Hat, White Hat) · Botnets · Bots
Ganzer Artikel im Wiki →DDR-Arbeitsspeicher: von DDR bis DDR5 DDR (Double Data Rate) ist die Bauart heutiger Arbeitsspeicher-Module. Jede Generation (DDR, DDR2, DDR3, DDR4, DDR5) ist schneller und sparsamer, aber nicht untereinander kompatibel.
Der Name beschreibt, dass pro Taktzyklus Daten bei steigender und fallender Flanke des Taktsignals übertragen werden, also doppelt so viele wie bei einfachem Takt. Jede neue Generation erhöht die Datenrate, senkt die Spannung und erweitert die Architektur.
Verwandt: RAM · RAM, ROM und nichtflüchtiger Speicher · Zusammenspiel von CPU, Arbeitsspeicher und Mainboard
Ganzer Artikel im Wiki →De-Hashing De-Hashing meint das Ermitteln des Ursprungswerts eines Hashes. Eine echte Umkehrung gibt es nicht.
Eine Hashfunktion ist eine Einbahnstraße. Man kann nur raten, zum Beispiel per Brute Force, Wörterbuch oder Rainbow Table, und prüfen, ob der Hash passt.
Verwandt: Decrypting · Hashing · Verschlüsselung
Ganzer Artikel im Wiki →Deadlock (Verklemmung) Ein Deadlock ist ein Stillstand, bei dem zwei oder mehr Threads oder Prozesse gegenseitig auf Ressourcen warten, die der jeweils andere festhält – keiner kann weitermachen.
Klassisch: Thread A hält Sperre 1 und wartet auf Sperre 2, Thread B hält Sperre 2 und wartet auf Sperre 1. Das Programm hängt, ohne abzustürzen. Deadlocks treten bei Sperren (Mutex), Datenbank-Transaktionen und Netzwerk-Protokollen auf.
Verwandt: Mutex (gegenseitiger Ausschluss) · Race Condition (Wettlaufsituation) · Thread (Faden) · Datenbank-Transaktionen und ACID · Unveränderlichkeit (Immutability) · Threads (Nebenläufigkeit)
Ganzer Artikel im Wiki →Debian Debian ist eine freie, von einer Gemeinschaft entwickelte Linux-Distribution, 1993 von Ian Murdock gegründet.
Sie gilt als sehr stabil und ist Grundlage vieler anderer Distributionen (Ubuntu, Linux Mint, Kali). Pakete werden mit apt und dpkg verwaltet.
Verwandt: Fedora · Kali Linux · Linux Mint · Ubuntu · AlmaLinux · Alpine Linux
Ganzer Artikel im Wiki →Debounce und Throttle Debounce und Throttle begrenzen, wie oft eine Funktion bei sehr häufigen Ereignissen (Tippen, Scrollen, Größe ändern) ausgeführt wird.
Beim Debounce wird die Funktion erst ausgeführt, wenn eine Pause eintritt, zum Beispiel 300 ms nach dem letzten Tastendruck. Beim Throttle läuft sie höchstens einmal pro Zeitraum, zum Beispiel alle 100 ms, egal wie viele Ereignisse kommen.
Verwandt: Event Loop (Ereignisschleife)
Ganzer Artikel im Wiki →Debugger und Core Dumps Ein Debugger lässt ein Programm Schritt für Schritt laufen, damit man Variablen ansehen kann. Ein Core Dump ist ein Abbild des Speichers eines abgestürzten Programms zur späteren Analyse.
Mit Haltepunkten (Breakpoints) hält der Debugger das Programm an einer Zeile an. Dann kann man Werte lesen, Aufrufstapel ansehen und Zeile für Zeile weitergehen. Core Dumps ermöglichen das auch nach dem Absturz auf einem anderen Rechner.
Verwandt: Profiling und Flame Graphs
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