Datenvisualisierung

Kurz: Datenvisualisierung stellt Daten als Diagramme, Karten oder Dashboards dar, damit man Muster schnell erkennt.

Genauer: Gute Grafiken machen Aussagen sichtbar, schlechte verfälschen oder verwirren.

Im Detail

Diagrammtypen

Linie (Verlauf), Balken (Vergleich), Kreis (Anteile, wenige Teile), Punkt (Zusammenhang), Heatmap, Karte.

Regeln

Achsen beschriften, bei Balken bei 0 beginnen, Farben sparsam und kontrastreich, keine 3D-Effekte ohne Nutzen.

Werkzeuge

Excel, Python (Matplotlib), JavaScript (D3, Chart.js), BI-Tools. Siehe Data Science, pandas.

Siehe auch: Data Science, Excel, Pandas, json