EMZETT.
DE
EN
TR
RU
UK
EMZETT.
Giriş yapan:
Giriş yap
Keşfet
Ana sayfa
Mağaza
Sepet
Görevler ve puanlar
Haberler
Oyunlar
Öğren
Ara
Araçlar
Kopya kâğıtları
Yenilikler
Topluluk
Forum
Tüm üyeler
Proje gönder
Sohbet
Arkadaşlar
Mesajlar
Destek talepleri
Katkıda bulun
Hakkımızda
Hesap
Profil
Kaydedilenler
Ayarlar
Daha fazla
Yönetim
Yönetim paneli
Emzett Wiki
Search
Arama
Koyu mod
Açık mod
Okuma modu
Gezgin
Home
❯
26 Funktionsweise von KI
26 Funktionsweise von KI
Bu klasör altındaki 118 öğe.
29 Eki 2026
Eniyileyiciler: SGD, momentum ve Adam
optimierer
adam
sgd
lernrate
29 Eki 2026
Aşırı uyum ve eksik uyum: modeller ezberlediğinde
glossar
ki
ml
29 Eki 2026
Konum kodlaması ve RoPE
position
rope
sinus
kontext
29 Eki 2026
İstem önbellekleme ve maliyet tasarrufu
prompt-caching
kosten
kv-cache
api
29 Eki 2026
İstem enjeksiyonu (prompt injection)
sicherheit
prompt-injection
agenten
angriff
29 Eki 2026
RAG hattı: parçalama, yeniden sıralama ve değerlendirme
rag
retrieval
chunking
reranker
evaluation
29 Eki 2026
Akıl yürütme modelleri ve düşünce zinciri
reasoning
cot
denken
rl
29 Eki 2026
Düzenlileştirme ve erken durdurma: aşırı uyumu yavaşlatmak
glossar
ki
training
29 Eki 2026
Yinelemeli ağlar ve LSTM
rnn
lstm
gru
sequenzen
29 Eki 2026
RLHF ve tercih eniyilemesi
rlhf
dpo
präferenz
alignment
29 Eki 2026
Robotik ve bedenli yapay zekâ
robotik
embodied
vla
simulation
29 Eki 2026
Öz-dikkat ayrıntılı
attention
query
key
value
transformer
29 Eki 2026
Güvenlik, hizalama ve jailbreak'ler
sicherheit
alignment
jailbreak
red-teaming
29 Eki 2026
Ölçekleme yasaları
scaling-laws
chinchilla
compute
daten
29 Eki 2026
Atlama bağlantıları ve artık ağlar
resnet
skip
residual
tiefe-netze
29 Eki 2026
Softmax ve olasılıklar
softmax
wahrscheinlichkeit
logits
mathematik
29 Eki 2026
Seyrek otokodlayıcılar: ağdaki özellikleri görünür kılmak
interpretierbarkeit
sparse-autoencoder
features
neuronen
29 Eki 2026
Oyun yapay zekâsı: satranç, Go ve poker
spiele
schach
go
poker
alphago
29 Eki 2026
Konuşma ve ses: konuşma tanıma ve sentezi
whisper
tts
asr
audio
29 Eki 2026
Yapılandırılmış çıktılar ve JSON şeması
structured-outputs
json
schema
function-calling
29 Eki 2026
Arama ve planlama: A* ve Monte Carlo ağaç araması
planung
suche
a-stern
mcts
spiele
29 Eki 2026
Destek vektör makineleri (SVM)
svm
klassifikation
kernel
margin
29 Eki 2026
Sentetik veri ve veri çoğaltma
daten
synthetisch
augmentation
29 Eki 2026
Belirteçleme: BPE ve sözlük
tokenizer
bpe
vokabular
sentencepiece
29 Eki 2026
Belirteçleyici tuzakları: sayılar, kod ve emojiler
tokenizer
token
bpe
zahlen
emoji
29 Eki 2026
Büyük ölçekte eğitim: GPU'lar, paralellik ve bellek
training
gpu
parallelität
zero
29 Eki 2026
Eğitim, doğrulama ve test
ml
validierung
testdaten
kreuzvalidierung
29 Eki 2026
Yapay zekâda eğitim verileri, telif hakkı ve veri koruma
trainingsdaten
urheberrecht
datenschutz
dsgvo
29 Eki 2026
Aktarımlı öğrenme ve ön eğitim
transfer
vortraining
feintuning
bilder
29 Eki 2026
Vektör veri tabanları ve benzerlik araması
vektordatenbank
ann
hnsw
embedding
29 Eki 2026
Kayıp işlevleri: MSE ve çapraz entropi
verlust
loss
mse
kreuzentropie
29 Eki 2026
Pekiştirmeli öğrenme
reinforcement
rl
belohnung
q-learning
29 Eki 2026
Yanlılık, adalet ve veri kalitesi
bias
fairness
daten
ethik
29 Eki 2026
Yapay zekâ ile video üretimi
video
diffusion
generierung
zeit
29 Eki 2026
Görü dönüştürücüsü ve CLIP
vit
clip
multimodal
bilder
29 Eki 2026
İleri ve geri geçiş ayrıntılı
forward
backward
autograd
kettenregel
29 Eki 2026
Olasılık, entropi ve KL ıraksaması
wahrscheinlichkeit
entropie
kl
information
29 Eki 2026
Yapay zekâ için neden GPU'lar?
gpu
cuda
tensor-cores
parallel
29 Eki 2026
Makine öğrenmesi nedir?
maschinelles-lernen
grundlagen
training
modell
29 Eki 2026
Araç kullanımı, ajanlar ve MCP
agenten
tools
function-calling
mcp
29 Eki 2026
Bir dil modeli metni adım adım nasıl üretir
llm
generierung
token
autoregressiv
29 Eki 2026
Bir dil modeli nasıl eğitilir
pretraining
llm
training
daten
29 Eki 2026
Yapay zekâ nasıl çalışır: genel bakış ve harita
ki
überblick
grundlagen
maschinelles-lernen
29 Eki 2026
Yapay zekâ metinleri nasıl anlar: NLP görevleri
nlp
aufgaben
übersetzung
zusammenfassung
29 Eki 2026
Bilgi damıtma: küçük modeller büyüklerden öğrenir
glossar
ki
llm
29 Eki 2026
Word2Vec ve gömmelerin tarihi
word2vec
embedding
geschichte
glove
29 Eki 2026
Yapay zekâ ile zaman serileri ve tahminler
zeitreihen
prognose
arima
lstm
29 Eki 2026
Durum uzayı modelleri: Mamba ve diğerleri
mamba
ssm
rwkv
lineare-attention
29 Eki 2026
Öğrenme türleri: gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli
ml
überwacht
unüberwacht
reinforcement
29 Eki 2026
Öğrenme eğrilerini okumak ve eğitimi teşhis etmek
glossar
ki
training
29 Eki 2026
Doğrusal ve lojistik bağlanım
regression
linear
logistisch
gewichte
29 Eki 2026
Yapay zekâ için matematik temelleri: vektörler, matrisler, tensörler
mathematik
vektor
matrix
tensor
29 Eki 2026
Ölçütler: doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1
ml
metriken
precision
recall
f1
29 Eki 2026
MLOps: modelleri yayınlamak, izlemek ve güncel tutmak
mlops
deployment
drift
monitoring
29 Eki 2026
Model birleştirme ve model aileleri
merging
modelle
familien
open-weights
29 Eki 2026
Model küçültme: damıtma ve budama
destillation
pruning
quantisierung
kompression
29 Eki 2026
Çok başlı dikkat ve çeşitleri
attention
multihead
gqa
mqa
29 Eki 2026
Çok kipli modeller: görüntü, ses ve metin tek bir ağda
multimodal
vision
audio
clip
token
29 Eki 2026
Naive Bayes ve istenmeyen posta süzgeci
naive-bayes
spam
bayes
klassifikation
wahrscheinlichkeit
29 Eki 2026
Nöro-sembolik yapay zekâ: öğrenme mantıkla buluşuyor
neuro-symbolisch
logik
regeln
reasoning
29 Eki 2026
Nöronlar, katmanlar ve etkinleştirme işlevleri
neuronales-netz
neuron
aktivierung
relu
29 Eki 2026
ONNX ve model dışa aktarma: modelleri çatılar arasında paylaşmak
glossar
machine-learning
deployment
29 Eki 2026
Anomali tespiti
anomalie
ausreißer
isolation-forest
autoencoder
29 Eki 2026
Aykırı değerler ve eksik değerler: verileri eğitimden önce düzenlemek
glossar
ki
daten
29 Eki 2026
Otokodlayıcılar (autoencoder) ve VAE
autoencoder
vae
latent
kompression
29 Eki 2026
Yığın (batch), dönem (epoch) ve öğrenme oranı
training
batch
epoche
lernrate
29 Eki 2026
Yığın normalleştirme ve katman normalleştirme: eğitimi kararlılaştırmak
glossar
ki
training
29 Eki 2026
Difüzyon modelleriyle görüntü üretimi
diffusion
bilder
stable-diffusion
rauschen
29 Eki 2026
C2PA ve yapay zekâ içeriği için kaynak kanıtları
c2pa
wasserzeichen
herkunft
deepfake
content-credentials
29 Eki 2026
Kod modelleri ve programlamada yapay zekâ
code
programmieren
copilot
agenten
29 Eki 2026
Bilgisayarlı görü: görevler ve yöntemler
computer-vision
objekterkennung
segmentierung
ocr
29 Eki 2026
CUDA ve GPU programlama: yapay zekâ ekran kartlarında nasıl hesaplar
glossar
gpu
ki
29 Eki 2026
Veri, özellikler ve etiketler
daten
features
labels
datensatz
29 Eki 2026
Veri ek açıklaması ve etiketleme: eğitim verileri nasıl oluşur
glossar
ki
daten
29 Eki 2026
Veri artırma: eğitim verilerini yapay olarak çoğaltmak
glossar
ki
daten
29 Eki 2026
pandas ile uygulamada veri temizleme
pandas
datenbereinigung
fehlende-werte
duplikate
29 Eki 2026
Ölçekte veri kalitesi: yinelenenleri ayıklama, süzme, karıştırma
trainingsdaten
deduplizierung
filter
datenmischung
llm
29 Eki 2026
Deepfake'ler ve yapay zekâ tespiti
deepfake
erkennung
wasserzeichen
medien
29 Eki 2026
Kod çözme: greedy, beam search, top-k ve top-p
dekodierung
beam-search
top-p
sampling
29 Eki 2026
Dönüştürücü (transformer) bloğu ayrıntılı
transformer
mlp
block
schichten
29 Eki 2026
Uç yapay zekâ: telefonlarda ve Raspberry Pi'de modeller
edge-ki
on-device
llama.cpp
quantisierung
raspberry-pi
29 Eki 2026
Fikirden modele bir ML projesi: iş akışı ve Kaggle
glossar
machine-learning
projekt
29 Eki 2026
Öneri sistemleri
empfehlung
collaborative-filtering
netflix
ranking
29 Eki 2026
Kodlayıcı, kod çözücü ve model aileleri (BERT, GPT, T5)
bert
gpt
t5
encoder
decoder
29 Eki 2026
Topluluk yöntemleri: bagging, boosting ve stacking
ensemble
bagging
boosting
stacking
xgboost
29 Eki 2026
Karar ağaçları ve rastgele orman: verilerden kural öğrenmek
glossar
machine-learning
grundlagen
29 Eki 2026
Karar ağaçları ve rastgele ormanlar
ml
entscheidungsbaum
random-forest
xgboost
29 Eki 2026
Açıklanabilir yapay zekâ: SHAP ve LIME
xai
shap
lime
erklärbarkeit
features
29 Eki 2026
AB Yapay Zekâ Yasası ve yapay zekâ kuralları
ai-act
recht
regulierung
eu
29 Eki 2026
Görüntüler için evrişimli ağlar (CNN)
cnn
faltung
bilder
computer-vision
29 Eki 2026
Federe öğrenme ve diferansiyel gizlilik
federated
datenschutz
privacy
edge
29 Eki 2026
GAN'lar: üreteç ve ayırt edici karşı karşıya
gan
generator
diskriminator
deepfake
29 Eki 2026
Yapay zekânın tarihi: Turing'den dil modellerine
geschichte
turing
deep-learning
ki-winter
29 Eki 2026
Çizge sinir ağları
gnn
graph
moleküle
netzwerke
29 Eki 2026
Yapay zekânın sınırları: modellerin yapamadıkları
grenzen
halluzination
wissen
verstehen
29 Eki 2026
Halüsinasyonları ölçmek ve azaltmak
halluzination
llm
evaluierung
rag
faktentreue
29 Eki 2026
Temel bileşen çözümlemesi (PCA)
ml
pca
dimensionsreduktion
varianz
29 Eki 2026
Karma arama: BM25 artı vektörler
hybridsuche
bm25
vektoren
suche
retrieval
29 Eki 2026
Hiperparametre araması ve Bayes eniyilemesi
hyperparameter
bayes
grid-search
optuna
29 Eki 2026
Bağlam içi öğrenme: zero-shot ve few-shot
prompting
few-shot
in-context
beispiele
29 Eki 2026
Çıkarım sunucuları: yığınlama, PagedAttention ve vLLM
inferenz
vllm
batching
paged-attention
29 Eki 2026
Başlatma, normalleştirme ve dropout
initialisierung
batchnorm
layernorm
dropout
29 Eki 2026
Yönerge ayarı ve sohbet biçimi
sft
instruktion
chat
rollen
29 Eki 2026
Yorumlanabilirlik: ağın içinde ne olur?
interpretierbarkeit
erklärbarkeit
saliency
mechanistisch
29 Eki 2026
k en yakın komşu, k-ortalamalar ve kümeleme
ml
knn
kmeans
clustering
29 Eki 2026
Korelasyon yerine nedensellik
kausalität
korrelation
confounder
experiment
29 Eki 2026
Yapay zekâ yongalarının karşılaştırması: GPU, TPU, NPU ve diğerleri
gpu
tpu
npu
ki-chip
hardware
29 Eki 2026
Yapay zekâ değerlendirmesi: testler, kıyaslamalar ve yargıç olarak LLM
evaluierung
benchmark
llm-judge
arena
29 Eki 2026
Yapay zekâ çatıları: PyTorch, TensorFlow ve JAX
pytorch
tensorflow
jax
frameworks
29 Eki 2026
Tıpta yapay zekâ
medizin
diagnostik
alphafold
regulierung
29 Eki 2026
Yapay zekâ ve müzik: modeller sesi nasıl üretir
musik
audio
generierung
token
diffusion
29 Eki 2026
Sınıflandırma ve bağlanım
ml
klassifikation
regression
vorhersage
29 Eki 2026
Karışıklık matrisi, ROC ve AUC: sınıflandırıcıları ayrıntılı değerlendirmek
glossar
machine-learning
evaluation
29 Eki 2026
Anayasal yapay zekâ ve modeller için kural setleri
constitutional-ai
ausrichtung
regeln
rlaif
29 Eki 2026
Karşıtsal ve öz-gözetimli öğrenme
kontrastiv
selbstüberwacht
simclr
embedding
29 Eki 2026
Çapraz doğrulama ve veri bölme: modelleri adil test etmek
glossar
machine-learning
evaluation
29 Eki 2026
Uzun bağlamlar: teknikler ve sınırlar
kontext
lang
rope
nadel
29 Eki 2026
Ajan tasarım kalıpları
agenten
muster
react
planen
multi-agent
EMZETT.EMZETT.