Yinelemeli ağlar ve LSTM
Kısaca: Yinelemeli ağlar (RNN) dizileri adım adım okur ve bellek olarak bir “durum” taşır. LSTM ve GRU bunu kapılarla iyileştirir. Metin ve konuşmada büyük ölçüde dönüştürücülerle değiştirildiler.
Biraz daha ayrıntılı: Bir RNN sözcükleri art arda işler ve gizli bir durumu h günceller. Bir sorun: durum geçmişteki her şeyi sıkıştırmak zorundadır ve gradyanlar uzun mesafelerde kaybolur.
Ayrıntılı
- RNN:
hₜ = f(W·hₜ₋₁ + U·xₜ)…
Ayrıca bak: Öz-dikkat ayrıntılı, Dönüştürücü mimarisi