Yanlılık, adalet ve veri kalitesi

Kısaca: Yapay zekâ modelleri verilerindeki örüntüleri, önyargılar ve boşluklar dahil, devralır. Veriler bazı grupları kötü temsil ederse model onlar için daha kötü çalışır.

Biraz daha ayrıntılı: Model ahlak bilmez, yalnızca istatistik bilir. Tarihsel kararlar ayrımcıysa (başvurular, krediler), bunu da öğrenir.

Ayrıntılı

• Kaynaklar: örnekleme yanlılığı (kim yakalandı…

Ayrıca bak: Veri, özellikler ve etiketler, Yapay zekânın sınırları