Veri artırma: eğitim verilerini yapay olarak çoğaltmak

Kısaca: Veri artırmada mevcut eğitim verileri hafifçe değiştirilir (döndürülür, kırpılır, gürültü eklenir); böylece model daha sağlam olur ve daha az aşırı uyum gösterir.

Biraz daha ayrıntılı: İyi yapay zekâ çok ve çeşitli veri ister. Azsa, doğru yanıt değişmeden her örnekten birkaç değiştirilmiş çeşit üretilir: aynalanmış bir kedi kedi olarak kalır.