Veri ek açıklaması ve etiketleme: eğitim verileri nasıl oluşur

Kısaca: Gözetimli öğrenme için insanlar verileri doğru yanıtla (etiketlerle) sağlamalıdır; etiketlemedeki kalite, tutarlılık ve çalışma koşulları sonraki modeli biçimlendirir.

Biraz daha ayrıntılı: Kedileri tanıması beklenen bir model “kedi” veya “kedi değil” bilgisiyle görüntülere ihtiyaç duyar. Bu etiketleme (ek açıklama) çoğu kez bir yapay zekâ projesinin en pahalı ve en önemli parçasıdır.