Öğrenme eğrilerini okumak ve eğitimi teşhis etmek
Kısaca: Öğrenme eğrileri zaman veya veri boyutu boyunca eğitim ve doğrulama hatasını gösterir; bir modelin aşırı ya da eksik uyum gösterdiğini ve sonraki adımda neyin yardımcı olabileceğini ortaya koyar.
Biraz daha ayrıntılı: Model kötü olduğunda tahmin etmek az işe yarar. Öğrenme eğrileri bir teşhis sunar. Dönemler boyunca eğitim ve doğrulama verileri için kayıp veya doğruluğu çizersiniz.
Ayrıntılı
Tipik örüntüler
- **İki eğri de düşer ve…
Ayrıca bak: Aşırı uyum ve yanlılık-varyans, Düzenlileştirme ve erken durdurma