Aktarımlı öğrenme ve ön eğitim
Kısaca: Aktarımlı öğrenmede büyük bir görev için önceden eğitilmiş bir modelle başlar ve onu az veriyle kendi görevinize uyarlarsınız. Bu veri, zaman ve hesaplama maliyetinden tasarruf sağlar.
Biraz daha ayrıntılı: Bir görüntü ağının ilk katmanları, neredeyse her görevde işe yarayan kenarları ve dokuları tanır. Yalnızca son katmanların yeniden öğrenmesi gerekir.
Ayrıntılı
- Yöntem: önceden eğitilmiş modeli yükle → değiştir…
Ayrıca bak: Evrişimli ağlar (CNN), Bir dil modeli nasıl eğitilir