Düzenlileştirme ve erken durdurma: aşırı uyumu yavaşlatmak

Kısaca: Düzenlileştirme aşırı karmaşık modelleri cezalandırır, erken durdurma ise model eğitim verilerini ezberlemeden eğitimi bitirir; ikisi de yeni verilerdeki başarımı artırır.

Biraz daha ayrıntılı: Çok parametreli bir model eğitim verilerini neredeyse mükemmel yeniden üretebilir ve gürültüyü de öğrenir. Yeni verilerde daha kötü çalışır (aşırı uyum).