Yorumlanabilirlik: ağın içinde ne olur?
Kısaca: Sinir ağları “kara kutulardır”: sayıları görürsünüz ama bir yanıta neden vardıklarını hemen anlamazsınız. Yorumlanabilirlik araştırması içini anlaşılır kılmaya çalışır.
Biraz daha ayrıntılı: İki yön vardır: tek tek tahminler için açıklamalar (neden bu karar?) ve iç mekanizmaların anlaşılması (ağ ne hesaplıyor?).
Ayrıntılı
- Özellik önemi: SHAP ve LIME gösterir…
Ayrıca bak: Güvenlik, hizalama ve jailbreak’ler, Yapay zekânın sınırları