Kayıp işlevleri: MSE ve çapraz entropi

Kısaca: Kayıp işlevi, bir modelin tahmininin ne kadar yanlış olduğunu ölçen bir sayıdır. Eğitim, bu sayıyı küçültmek demektir.

Biraz daha ayrıntılı: Ölçülebilir bir hedef olmadan hiçbir şey eniyilenemez. Kayıp işlevinin seçimi, modelin “iyi”yi neyle anladığını belirler.

Ayrıntılı

• MSE (ortalama kare hata): `(1/n) Σ (y −…

Ayrıca bak: Softmax ve olasılıklar, Eniyileyiciler: SGD, momentum ve Adam