EMZETT.
Giriş yap

Temel bileşen çözümlemesi (PCA)

Kısaca: PCA, verilerde en büyük yayılıma sahip yönleri bulur ve verileri bunlardan birkaçıyla tanımlar. Böylece çok sayıda özellik fazla bilgi kaybetmeden birkaçına yoğunlaştırılır.

Biraz daha ayrıntılı: Veriler ortalama etrafında kaydırılır, ardından kovaryans matrisinin özvektörleri hesaplanır. En büyük özdeğerli özvektörler temel bileşenlerdir.

Ayrıntılı

  • Amaç: görselleştirme için daha az boyut…

Ayrıca bak: k en yakın komşu, k-ortalamalar ve kümeleme, Veri, özellikler ve etiketler