Temel bileşen çözümlemesi (PCA)
Kısaca: PCA, verilerde en büyük yayılıma sahip yönleri bulur ve verileri bunlardan birkaçıyla tanımlar. Böylece çok sayıda özellik fazla bilgi kaybetmeden birkaçına yoğunlaştırılır.
Biraz daha ayrıntılı: Veriler ortalama etrafında kaydırılır, ardından kovaryans matrisinin özvektörleri hesaplanır. En büyük özdeğerli özvektörler temel bileşenlerdir.
Ayrıntılı
- Amaç: görselleştirme için daha az boyut…
Ayrıca bak: k en yakın komşu, k-ortalamalar ve kümeleme, Veri, özellikler ve etiketler