Görüntüler için evrişimli ağlar (CNN)
Kısaca: Evrişimli ağ (CNN), bir görüntü üzerinde küçük öğrenilebilir süzgeçler uygular ve böylece kenarları, şekilleri ve sonunda nesneleri tanır. Aynı süzgeçler her konumda geçerlidir; bu parametre tasarrufu sağlar.
Biraz daha ayrıntılı: Görüntülerin yapısı vardır: yakın pikseller birbirine aittir ve bir nesne görüntünün her yerinde aynıdır. Evrişim bundan yararlanır.
Ayrıntılı
- Evrişim: bir süzgeç (örn. 3×3) kayar…
Ayrıca bak: Nöronlar, katmanlar ve etkinleştirme işlevleri, Difüzyon modelleriyle görüntü üretimi