Glossar

1620 Begriffe aus IT, Netzwerk, Sicherheit und Programmierung: erst kurz erklärt, dann ausführlicher. Suche nach einem Wort oder wähle einen Buchstaben.

4 Treffer

Parameters Die Werte, die einer Methode beim Aufruf übergeben werden — im Methodenkopf mit Typ und Name deklariert, beim Aufruf mit konkreten Werten ("Argumenten") befüllt.
Java übergibt Parameter grundsätzlich "by value": bei primitiven Typen wird eine Kopie des Werts übergeben, bei Objekten eine Kopie der Referenz — Feldänderungen am übergebenen Objekt wirken sich also nach außen aus, ein komplettes Neu-Zuweisen der Parametervariable innerhalb der Methode dagegen nicht.
Verwandt: Methods · Overloading · Java · Arrays · return
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Parameters (Parameter) Platzhalter-Variablen in der Definition einer Methode oder Funktion, über die beim Aufruf konkrete Werte ("Argumente") hineingereicht werden.
Eine Methode kann mehrere Parameter mit jeweils festem Typ und Name erwarten; über Overloading lassen sich mehrere Varianten derselben Methode mit unterschiedlichen Parameterlisten definieren. Manche Sprachen unterscheiden zwischen Übergabe per Wert (eine Kopie wird übergeben) und per Referenz (ein Verweis auf das Original) — bei Objekten wird meist die Referenz übergeben, bei einfachen Werten oft eine Kopie.
Verwandt: Methods (Methoden) · Overloading (Methodenüberladung) · Arrays · Generics · Objects (Objekte) · Non-primitive Types (Referenztypen)
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Gradientenabstieg und Lernen aus Daten Beim Maschinellen Lernen passt ein Modell seine Parameter schrittweise so an, dass ein Fehlermaß (Loss) kleiner wird. Der Gradientenabstieg folgt dabei der Richtung des steilsten Abstiegs.
Ein Modell macht Vorhersagen, der Loss misst die Abweichung von den richtigen Werten. Der Gradient zeigt, wie sich der Loss bei kleinen Änderungen jedes Parameters verändert. Man verschiebt die Parameter ein kleines Stück gegen den Gradienten (Lernrate). Das wiederholt man tausendfach.
Verwandt: Neuronale Netze und Backpropagation · Überanpassung und Bias-Varianz-Abwägung
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Methods Eine benannte, wiederverwendbare Codeeinheit innerhalb einer Klasse — definiert einen Rückgabetyp, einen Namen und optional Parameters.
Signatur-Aufbau: Zugriffsmodifier Rückgabetyp name(Parameter) { ... }, z. B. public int summe(int a, int b) { return a + b; }. Gibt eine Methode nichts zurück, steht dort void statt eines konkreten Typs.
Verwandt: Classes · Overloading · Parameters · void · Annotations · Recursion
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Parameters Die Werte, die einer Methode beim Aufruf übergeben werden — im Methodenkopf mit Typ und Name deklariert, beim Aufruf mit konkreten Werten ("Argumenten") befüllt.

Java übergibt Parameter grundsätzlich "by value": bei primitiven Typen wird eine Kopie des Werts übergeben, bei Objekten eine Kopie der Referenz — Feldänderungen am übergebenen Objekt wirken sich also nach außen aus, ein komplettes Neu-Zuweisen der Parametervariable innerhalb der Methode dagegen nicht.

Verwandt: Methods · Overloading · Java · Arrays · return

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Parameters (Parameter) Platzhalter-Variablen in der Definition einer Methode oder Funktion, über die beim Aufruf konkrete Werte ("Argumente") hineingereicht werden.

Eine Methode kann mehrere Parameter mit jeweils festem Typ und Name erwarten; über Overloading lassen sich mehrere Varianten derselben Methode mit unterschiedlichen Parameterlisten definieren. Manche Sprachen unterscheiden zwischen Übergabe per Wert (eine Kopie wird übergeben) und per Referenz (ein Verweis auf das Original) — bei Objekten wird meist die Referenz übergeben, bei einfachen Werten oft eine Kopie.

Verwandt: Methods (Methoden) · Overloading (Methodenüberladung) · Arrays · Generics · Objects (Objekte) · Non-primitive Types (Referenztypen)

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Gradientenabstieg und Lernen aus Daten Beim Maschinellen Lernen passt ein Modell seine Parameter schrittweise so an, dass ein Fehlermaß (Loss) kleiner wird. Der Gradientenabstieg folgt dabei der Richtung des steilsten Abstiegs.

Ein Modell macht Vorhersagen, der Loss misst die Abweichung von den richtigen Werten. Der Gradient zeigt, wie sich der Loss bei kleinen Änderungen jedes Parameters verändert. Man verschiebt die Parameter ein kleines Stück gegen den Gradienten (Lernrate). Das wiederholt man tausendfach.

Verwandt: Neuronale Netze und Backpropagation · Überanpassung und Bias-Varianz-Abwägung

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Methods Eine benannte, wiederverwendbare Codeeinheit innerhalb einer Klasse — definiert einen Rückgabetyp, einen Namen und optional Parameters.

Signatur-Aufbau: Zugriffsmodifier Rückgabetyp name(Parameter) { ... }, z. B. public int summe(int a, int b) { return a + b; }. Gibt eine Methode nichts zurück, steht dort void statt eines konkreten Typs.

Verwandt: Classes · Overloading · Parameters · void · Annotations · Recursion

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