Метрики: точність, precision, recall та F1
Коротко: Метрики вимірюють, наскільки добра модель. Для класифікації це accuracy (частка вірних), precision, recall та F1. Що важливо, залежить від того, які помилки гірші.
Докладніше: Основа — матриця помилок із чотирма комірками: істинно позитивні (TP), хибно позитивні (FP), істинно негативні (TN), хибно негативні (FN).
Подробиці
- Accuracy: (TP + TN) / усі. Вводить в оману…
Див. також: навчання, валідація та тест, класифікація та регресія