Матриця помилок, ROC та AUC: точне оцінювання класифікаторів

Коротко: Матриця помилок підраховує правильні й неправильні передбачення за класами; крива ROC та AUC показують, наскільки добре модель розділяє за всіх порогів.

Докладніше: «Точність 95 %» звучить добре, але може бути марною: якщо 95 % листів не спам, модель, що завжди каже «не спам», теж досягає 95 %. Тому потрібні докладніші міри.