Навчання, валідація та тест
Коротко: Дані ділять на три частини: навчання — щоб вчитися, валідація — щоб налаштовувати параметри (гіперпараметри), тест — для чесного підсумкового оцінювання, на яке дивляться лише один раз.
Докладніше: Якби ви вимірювали лише на навчальних даних, ви б заохочували завчання. Розділення показує, наскільки добре модель справді узагальнює.
Подробиці
- Гіперпараметри: налаштування, що обираються до навчання…
Див. також: метрики, перенавчання та компроміс зміщення й дисперсії