Дерева рішень і випадковий ліс: вивчення правил із даних

Коротко: Дерево рішень ділить дані на групи запитаннями «так/ні»; випадковий ліс усереднює безліч випадкових дерев і надійніший та точніший за одне дерево.

Докладніше: Дерево рішень за прикладами вивчає послідовність запитань («Вік > 30?»), наприкінці якої стоїть клас (класифікація) або значення (регресія). Воно легко читається і часто є першим…