Перенавчання та недонавчання: коли моделі завчають

Коротко: За перенавчання модель ідеально знає навчальні дані, але провалюється на нових; недонавчання означає, що вона не засвоює навіть навчальні дані.

Докладніше: Мета машинного навчання — узагальнення: модель має добре працювати на даних, яких ніколи не бачила. Дві типові проблеми: вона вчить занадто мало (недонавчання) або занадто багато.