Ансамблеві методи: беггінг, бустинг і стекінг

Коротко: Ансамблі об’єднують безліч простих моделей у сильну. Це згладжує помилки: безліч трохи відмінних думок разом часто краща за одну.

Беггінг

Багато моделей навчають незалежно, кожну на випадковій…

Див. також: функції втрат, класифікація та регресія