EMZETT.
Giriş yap

Aykırı değerler ve eksik değerler: verileri eğitimden önce düzenlemek

Kısaca: Modeller eğitilmeden önce eksik değerler ele alınmalı ve aykırı değerler incelenmelidir; aksi halde ortalamaları ve sonuçları çarpıtırlar.

Biraz daha ayrıntılı: Gerçek veriler eksiktir ve hata ile uç değer içerir. Bunlarla nasıl başa çıktığınız, sonuçlara çoğu kez model seçiminden daha çok karar verir. Amaç verileri “güzelleştirmek” değil, gerekçeli kararlar vermektir.

Ayrıntılı

Eksik değerler

Önce sorun: değer neden…

Ayrıca bak: pandas ile veri temizleme, pandas, Yanlılık, adalet ve veri kalitesi