Компьютерное зрение: задачи и методы
Коротко: Компьютерное зрение позволяет компьютерам понимать изображения. Типичные задачи: классификация (что изображено?), обнаружение объектов (где?), сегментация (какие пиксели?), распознавание лиц, распознавание текста (OCR) и оценка глубины.
Подробнее: У каждой задачи свои выходы и функции потерь, но используются похожие строительные блоки (CNN или трансформер для зрения).
Подробности
- Классификация: одна метка на изображение («ко…
См. также: свёрточные сети (CNN) для изображений, трансформер для зрения и CLIP