Трансформер для зрения и CLIP
Коротко: Трансформер для зрения (ViT) делит изображение на маленькие плитки (патчи), обращается с ними как с токенами и обрабатывает трансформером. CLIP учится отображать изображения и тексты в одно векторное пространство.
Подробнее: Так одна и та же архитектура может обрабатывать текст и изображения. Это основа мультимодальных моделей, которые «видят» и описывают изображения.
Подробности
- ViT: изображение 224×224 → 196 патчей по 16×1…
См. также: свёрточные сети (CNN), эмбеддинг (векторное представление)