Desinformation und Deepfakes erkennen

Kurz: Desinformation bezeichnet absichtlich verbreitete Falschinformationen, während Deepfakes mithilfe künstlicher Intelligenz erzeugte, täuschend echte Bild-, Audio- oder Videofälschungen sind. Beide Phänomene stellen zunehmende Herausforderungen für die Medienkompetenz dar.

Genauer: Deepfakes werden mit neuronalen Netzen erzeugt, die lernen, Gesichter, Stimmen oder Bewegungen überzeugend zu imitieren.

Im Detail

• Quellenprüfung: Die Überprüfung, wer eine Information ursprünglich veröffentlicht hat und ob die Quelle vertrauenswürdig ist, zählt zu den wichtigsten Schritten.
• Visuelle Unstimmigkeiten: Unnatürliches Blinzeln, seltsame Schatten, unscharfe Übergänge an Gesichtsrändern oder inkonsistente Beleuchtung können auf Deepfakes hinweisen.
• Audio-Hinweise: Unnatürliche Betonung, metallischer Klang oder fehlende Hintergrundgeräusche deuten manchmal auf synthetisch erzeugte Stimmen hin.
• Kontext prüfen: Eine Rückwärtssuche von Bildern und das Nachverfolgen, wo ein Inhalt ursprünglich veröffentlicht wurde, deckt oft Manipulationen auf.
• Emotionale Manipulation: Inhalte, die besonders starke Emotionen wie Wut oder Angst hervorrufen sollen, erfordern erhöhte Skepsis.
• Faktencheck-Portale: Unabhängige Organisationen überprüfen virale Behauptungen und Videos systematisch und veröffentlichen ihre Ergebnisse öffentlich.
• Technische Erkennungstools: Spezialisierte Software kann subtile digitale Artefakte erkennen, die beim menschlichen Auge oft unbemerkt bleiben (clickbait-und-schlagzeilen-durchschauen, online-bewertungen-richtig-einschaetzen).