R (Programmiersprache)

Kurz: Statistik und Datenanalyse mit Diagrammen.

Genauer: R wird eingesetzt für Statistik, Datenanalyse, Wissenschaft, Visualisierung, Berichte. R ist eine Sprache und Umgebung für Statistik und Datenanalyse, 1993 von Ross Ihaka und Robert Gentleman in Neuseeland entwickelt (Nachfolger von S). Sie wird in Wissenschaft, Medizin, Finanzen und Journalismus eingesetzt und glänzt bei Datenaufbereitung, statistischen Tests, Modellen und Grafiken.

Steckbrief

Einsatzgebiete

Statistik, Datenanalyse, Wissenschaft, Visualisierung, Berichte.

So führst du Code aus

R installieren (r-project.org) und mit Rscript skript.R starten oder in RStudio bzw. der interaktiven Konsole (R) arbeiten.

Das erste Programm

print("Hallo R!")
name <- "Mia"
cat("Hallo,", name, "\n")
cat("2 + 3 =", 2 + 3, "\n")
paste("Hallo", name)
x <- 42
x

Ausgabe:

[1] "Hallo R!"
Hallo, Mia
2 + 3 = 5
[1] "Hallo Mia"
[1] 42

Der Kurs: 9 Kapitel

Jedes Kapitel enthält geprüfte Beispiele mit echter Ausgabe, Merksätze, eine Übungsaufgabe und ein Quiz. Zum Üben mit Fortschrittsanzeige, Abzeichen und Zertifikat: R-Kurs auf der Lernseite.

Kapitel

• Einführung und erstes Skript
• Faktoren, Matrizen und Listen
• Data Frames
• Kontrollfluss und Funktionen

Datenstrukturen

• Vektoren

Praxis

• Text, Datum und Dateien

Statistik

• Statistik, Tests und Modelle

Ökosystem

• Grafik, Pakete und Tidyverse

Nachschlagen

• Referenz und Spickzettel

Ähnliche Sprachen

• Python: Lesbar, vielseitig, ideal zum Einstieg
• Julia: Schnell wie C, einfach wie Python
• MATLAB: Rechnen mit Matrizen und Daten in Technik und Wissenschaft

Siehe auch

Programmiersprachen im Überblick, Sprachen im Vergleich, Zeitstrahl der Programmiersprachen, Programmierparadigmen, Kompiliert oder interpretiert?