R: Referenz und Spickzettel

Kurz: == != < > <= >= · & | ! (elementweise) · && || (einzelner Wert, in if) · %in% (enthalten) · is.na() · isTRUE() · identical() · all.equal()

Teil des Kurses R

Kapitel 9 von 9 im Kurs R (Abschnitt „Nachschlagen“). Mit Fortschritt, Quiz und Zertifikat auf der Lernseite.

Datenstrukturen

Struktur	Erzeugen	Zugriff
Vektor	c(1, 2, 3), 1:10	v[2], v[v > 1], v["name"]
Matrix	matrix(1:6, nrow = 2)	m[i, j], m[i, ], m[, j]
Liste	list(a = 1, b = "x")	l$a, l[["a"]]
Data Frame	data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"))	df$x, df[i, j], df[df$x > 1, ]
Faktor	factor(c("a", "b", "a"))	levels(f), table(f)

Häufige Funktionen

Aufgabe	Funktionen
Überblick	head tail str summary dim nrow ncol names class typeof
Kennzahlen	mean median sd var min max range quantile sum cumsum cor table
Sortieren	sort order rev rank
Zusammenfassen	aggregate tapply split sapply lapply apply table
Zusammenführen	merge rbind cbind
Text	paste paste0 sprintf nchar substr strsplit gsub grepl toupper trimws
Datum	Sys.Date as.Date format difftime seq weekdays
Dateien	read.csv write.csv readLines writeLines readRDS saveRDS file.exists
Zufall	set.seed sample rnorm runif rbinom

Indizierung auf einen Blick

x[3]            drittes Element          x[-3]         ohne drittes
x[2:4]          Bereich                  x[c(1, 5)]    Auswahl
x[x > 5]        Bedingung                x["name"]     nach Name
df[df$a > 1, c("a", "b")]                Zeilen filtern, Spalten wählen
df[order(df$a, decreasing = TRUE), ]     sortieren

Vergleich und Logik

== != < > <= >= · & | ! (elementweise) · && || (einzelner Wert, in if) · %in% (enthalten) · is.na() · isTRUE() · identical() · all.equal()

Typische Fehler

Meldung / Problem	Ursache
object 'x' not found	Tippfehler oder Variable nie definiert
could not find function "f"	Paket nicht geladen (library) oder Tippfehler
non-numeric argument to binary operator	Rechnen mit Text: as.numeric()
subscript out of bounds	Index größer als Länge (Indizes beginnen bei 1)
argument is of length zero	Vektor leer in if
the condition has length > 1	if mit Vektor: any(), all() oder ifelse()
NAs introduced by coercion	Umwandlung scheiterte; Daten prüfen
Ergebnis NA	fehlende Werte: na.rm = TRUE
Zahl mit Komma wird Text	read.csv2() oder dec = ","
Vergleich 0.1 + 0.2 == 0.3 falsch	all.equal() verwenden

Konventionen

• Zuweisung mit <-, Namen in snake_case
• Vektorisierung vor Schleifen
• Reproduzierbarkeit: set.seed, relative Pfade, Projekte statt setwd()
• Stil prüfen mit lintr, formatieren mit styler

Weiterlernen

• R for Data Science (r4ds.hadley.nz, kostenlos)
• Hilfe: ?funktion, vignette("paket"), stackoverflow.com
• Übungen: swirl (install.packages("swirl")), Tidy Tuesday
• Wiki dieser Seite: Artikel zu Statistik und Datenanalyse

Merke

• Alles ist ein Vektor; vektorisiert arbeiten
• Data Frames sind das Arbeitspferd; aggregate, merge, order
• Statistische Tests und Modelle sind eingebaut (t.test, lm)
• Grafik mit Base R oder ggplot2, Berichte mit Quarto

Quiz zur Selbstkontrolle

Wie prüft man auf fehlende Werte?

• is.na() (richtig)
• == NA
• is.null()
• na()

Wofür steht %in%?

• Prüft, ob Elemente in einer Menge enthalten sind (richtig)
• Rechnet Prozent
• Teilt ganzzahlig
• Verbindet Strings

Wie liest man eine CSV mit Semikolon und Dezimalkomma?

• read.csv2() (richtig)
• read.csv()
• read.table() ohne Optionen
• load.csv()

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