Python (Programmiersprache)

Kurz: Lesbar, vielseitig, ideal zum Einstieg.

Genauer: Python wird eingesetzt für Automatisierung, Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen, Webanwendungen, Skripte, Wissenschaft und Lehre. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Sie liest sich fast wie Englisch, kommt mit wenig Schreibarbeit aus und eignet sich für den Einstieg genauso wie für große Anwendungen: von kleinen Automatisierungsskripten über Webseiten bis zu künstlicher Intelligenz.

Steckbrief

Einsatzgebiete

Automatisierung, Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen, Webanwendungen, Skripte, Wissenschaft und Lehre.

So führst du Code aus

Datei als hallo.py speichern und im Terminal mit python hallo.py (unter Linux/macOS oft python3 hallo.py) starten, oder einzelne Zeilen im interaktiven Modus python ausprobieren.

Das erste Programm

print("Hallo, Welt!")
print("Python macht Spaß")
print(2 + 3)

Ausgabe:

Hallo, Welt!
Python macht Spaß
5

Der Kurs: 44 Kapitel

Jedes Kapitel enthält geprüfte Beispiele mit echter Ausgabe, Merksätze, eine Übungsaufgabe und ein Quiz. Zum Üben mit Fortschrittsanzeige, Abzeichen und Zertifikat: Python-Kurs auf der Lernseite.

Einstieg

• Was ist Python?
• Installation und Entwicklungsumgebung
• Das erste Programm

Grundlagen

• Variablen

Kapitel

• Datentypen im Überblick
• Zahlen und Rechnen
• Operatoren
• Ein- und Ausgabe
• Texte (Strings)
• String-Methoden
• Die while-Schleife
• Die for-Schleife und range()
• Listen-Methoden und Sortieren
• List Comprehensions
• Tupel
• Mengen (Sets)
• Dictionaries
• Referenzen, Kopien und verschachtelte Daten
• Parameter im Detail
• Gültigkeitsbereich (Scope)
• Lambda, map, filter und Co.
• Rekursion
• Iteratoren und Generatoren
• Dekoratoren
• Fehlerbehandlung mit try und except
• Module und Import
• Pakete installieren mit pip und venv
• Die Standardbibliothek im Überblick
• JSON und CSV
• Datum und Zeit
• Reguläre Ausdrücke
• Vererbung und Polymorphie
• Spezielle Methoden (Dunder)
• Dataclasses und Properties
• Tests mit unittest und pytest
• Kommandozeilen-Programme mit argparse
• Threads, Prozesse und asyncio
• Guter Stil: PEP 8 und Pythonic

Programmablauf

• Bedingungen mit if

Datenstrukturen

• Listen

Funktionen

• Funktionen

Dateien und Fehler

• Dateien lesen und schreiben

Objektorientierung

• Klassen und Objekte

Professionell arbeiten

• Typ-Hints

Ähnliche Sprachen

• Ruby: Eine Sprache, die sich für Programmierer gut anfühlt
• Julia: Schnell wie C, einfach wie Python
• Lua: Klein, schnell und als Skriptsprache eingebettet

Siehe auch

Programmiersprachen im Überblick, Sprachen im Vergleich, Zeitstrahl der Programmiersprachen, Programmierparadigmen, Kompiliert oder interpretiert?