Glossar

736 Begriffe aus IT, Netzwerk, Sicherheit und Programmierung: erst kurz erklärt, dann ausführlicher. Suche nach einem Wort oder wähle einen Buchstaben.

5 Treffer

NumPy Die grundlegende Python-Bibliothek für numerisches Rechnen mit Arrays und Matrizen — Basis fast aller Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken in Python.
NumPy-Arrays sind deutlich schneller als normale Python-Listen für mathematische Operationen, weil sie intern in C implementiert sind und Vektor-/Matrix-Operationen ohne Python-Schleifen ausführen ("Vektorisierung"). Bibliotheken wie Pandas oder SciPy bauen direkt auf NumPy auf.
Verwandt: Data Science · Pandas · SciPy · R · Arrays
Ganzer Artikel im Wiki →
Data Science Das Fachgebiet, aus (oft großen) Datenmengen mit statistischen und programmiertechnischen Methoden Erkenntnisse zu gewinnen — Schnittmenge aus Statistik, Programmierung und Fachwissen zur jeweiligen Domäne.
Ein typischer Data-Science-Workflow umfasst Datenbeschaffung, Bereinigung (oft der zeitaufwändigste Schritt), Analyse/Visualisierung und häufig den Bau von Vorhersagemodellen (Machine Learning). In Python dafür das Standard-Trio: Pandas (Daten), NumPy (Numerik), SciPy/scikit-learn (fortgeschrittene Verfahren).
Verwandt: KI · NumPy · Pandas · SciPy · R · Daten
Ganzer Artikel im Wiki →
Pandas Die Standard-Python-Bibliothek für tabellarische Daten — lädt, filtert, gruppiert und transformiert Daten ähnlich wie eine Excel-Tabelle, nur programmierbar.
Pandas' zentrale Datenstruktur ist der DataFrame (eine Tabelle mit benannten Spalten), gebaut auf NumPy. Damit lassen sich CSV-/Excel-/Datenbank-Daten einlesen, bereinigen, aggregieren und wieder exportieren — der de-facto Standard für Datenanalyse in Python.
Verwandt: Data Science · NumPy · SciPy · R · Daten
Ganzer Artikel im Wiki →
R Eine Programmiersprache speziell für Statistik und Datenanalyse — in Wissenschaft, Forschung und Bioinformatik weit verbreitet.
R wurde von Statistikern für Statistiker entwickelt und bietet dadurch extrem umfangreiche eingebaute Funktionen für Datenanalyse, Visualisierung und statistische Modelle, oft direkter als in Python. In der Praxis konkurriert R vor allem mit Python + Pandas/NumPy für Data-Science-Aufgaben.
Verwandt: Data Science · NumPy · Pandas · SciPy
Ganzer Artikel im Wiki →
SciPy Eine wissenschaftliche Python-Bibliothek, aufbauend auf NumPy — bietet fortgeschrittene Funktionen für Optimierung, Statistik, Signalverarbeitung und lineare Algebra.
Während NumPy die Grunddatenstruktur (Arrays) und Basisoperationen liefert, ergänzt SciPy speziellere wissenschaftliche Algorithmen (z. B. numerische Integration, Fourier-Transformationen), die man sonst selbst implementieren müsste. Wird häufig zusammen mit NumPy und Pandas im selben Data-Science-Projekt eingesetzt.
Verwandt: Data Science · NumPy · Pandas · R · Arrays
Ganzer Artikel im Wiki →

Glossar

736 Begriffe aus IT, Netzwerk, Sicherheit und Programmierung: erst kurz erklärt, dann ausführlicher. Suche nach einem Wort oder wähle einen Buchstaben.

5 Treffer

NumPy Die grundlegende Python-Bibliothek für numerisches Rechnen mit Arrays und Matrizen — Basis fast aller Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken in Python.

NumPy-Arrays sind deutlich schneller als normale Python-Listen für mathematische Operationen, weil sie intern in C implementiert sind und Vektor-/Matrix-Operationen ohne Python-Schleifen ausführen ("Vektorisierung"). Bibliotheken wie Pandas oder SciPy bauen direkt auf NumPy auf.

Verwandt: Data Science · Pandas · SciPy · R · Arrays

Ganzer Artikel im Wiki →

Data Science Das Fachgebiet, aus (oft großen) Datenmengen mit statistischen und programmiertechnischen Methoden Erkenntnisse zu gewinnen — Schnittmenge aus Statistik, Programmierung und Fachwissen zur jeweiligen Domäne.

Ein typischer Data-Science-Workflow umfasst Datenbeschaffung, Bereinigung (oft der zeitaufwändigste Schritt), Analyse/Visualisierung und häufig den Bau von Vorhersagemodellen (Machine Learning). In Python dafür das Standard-Trio: Pandas (Daten), NumPy (Numerik), SciPy/scikit-learn (fortgeschrittene Verfahren).

Verwandt: KI · NumPy · Pandas · SciPy · R · Daten

Ganzer Artikel im Wiki →

Pandas Die Standard-Python-Bibliothek für tabellarische Daten — lädt, filtert, gruppiert und transformiert Daten ähnlich wie eine Excel-Tabelle, nur programmierbar.

Pandas' zentrale Datenstruktur ist der DataFrame (eine Tabelle mit benannten Spalten), gebaut auf NumPy. Damit lassen sich CSV-/Excel-/Datenbank-Daten einlesen, bereinigen, aggregieren und wieder exportieren — der de-facto Standard für Datenanalyse in Python.

Verwandt: Data Science · NumPy · SciPy · R · Daten

Ganzer Artikel im Wiki →

R Eine Programmiersprache speziell für Statistik und Datenanalyse — in Wissenschaft, Forschung und Bioinformatik weit verbreitet.

R wurde von Statistikern für Statistiker entwickelt und bietet dadurch extrem umfangreiche eingebaute Funktionen für Datenanalyse, Visualisierung und statistische Modelle, oft direkter als in Python. In der Praxis konkurriert R vor allem mit Python + Pandas/NumPy für Data-Science-Aufgaben.

Verwandt: Data Science · NumPy · Pandas · SciPy

Ganzer Artikel im Wiki →

SciPy Eine wissenschaftliche Python-Bibliothek, aufbauend auf NumPy — bietet fortgeschrittene Funktionen für Optimierung, Statistik, Signalverarbeitung und lineare Algebra.

Während NumPy die Grunddatenstruktur (Arrays) und Basisoperationen liefert, ergänzt SciPy speziellere wissenschaftliche Algorithmen (z. B. numerische Integration, Fourier-Transformationen), die man sonst selbst implementieren müsste. Wird häufig zusammen mit NumPy und Pandas im selben Data-Science-Projekt eingesetzt.

Verwandt: Data Science · NumPy · Pandas · R · Arrays

Ganzer Artikel im Wiki →