Кореляція та причинність

Коротко: Кореляція означає, що дві величини зростають або спадають разом. Причинність означає, що одна спричиняє іншу. З однієї кореляції причина не випливає.

Докладніше: Коефіцієнт кореляції r лежить між −1 і +1. Близько +1: в одному напрямку, близько −1: в протилежних, близько 0: лінійного зв’язку немає.

Подробиці

• Третя величина (конфаундер): Продажі морозива й сонячні опіки корелюють, бо обидва залежать від погоди, а не тому, що морозиво спричиняє опіки.
• Зворотний напрямок: Чи здоровіші ті, хто багато займається спортом? Чи здорові займаються спортом більше? Обидва можуть бути правильні.
• Випадковість: За безлічі порівнянь завжди є позірні зв’язки («хибні кореляції»), наприклад між споживанням сиру та нещасними випадками з простирадлами.
• Нелінійність: r вловлює лише лінійні зв’язки. У U-подібного зв’язку може бути r ≈ 0.
• Перевірка причинності: Контрольовані експерименти з випадковим розподілом (рандомізовані дослідження, A/B-тести), часова послідовність, правдоподібний механізм, повторюваність.
• Порада на кожен день: У заголовках на кшталт «X підвищує ризик Y» перевіряйте: наскільки великий ефект в абсолютних числах? Який тип дослідження?
• ШІ: Моделі вчать кореляції. Без додаткових знань вони плутають їх із причинами.

Див. також: середнє, медіана й мода, вибірки й опитування