Як навчають мовну модель
Коротко: Мовну модель навчають у кілька етапів: попереднє навчання (передбачення наступного токена на величезних обсягах тексту), післянавчання (виконання інструкцій) і дотренування зі зворотним зв’язком від людей.
Докладніше: Під час попереднього навчання модель читає трильйони токенів із вебсторінок, книжок, коду та статей. У кожній позиції вона має передбачити наступний токен. Помилка — перехресна ентропія.
Подробиці
- Дані: відфільтровані, дедубліковані, змішані…
Див. також: як мовна модель створює текст крок за кроком, дотренування та LoRA