Перенесення навчання та попереднє навчання
Коротко: За перенесення навчання ви починаєте з моделі, вже навченої на великому завданні, і адаптуєте її до свого на малому обсязі даних. Це заощаджує дані, час і обчислювальні витрати.
Докладніше: Ранні шари мережі для зображень розпізнають краї та текстури, корисні майже в будь-якому завданні. Заново вчитися треба лише останнім шарам.
Подробиці
- Порядок: завантажити попередньо навчену модель → замінити…
Див. також: згорткові мережі (CNN), як навчають мовну модель