Bilgi damıtma: küçük modeller büyüklerden öğrenir
Kısaca: Damıtmada küçük bir “öğrenci” model, büyük bir “öğretmen” modelin çıktılarını taklit etmeyi öğrenir ve böylece benzer kalitede çok daha hızlı olur.
Biraz daha ayrıntılı: Büyük dil modellerini çalıştırmak pahalıdır. Damıtma bilgilerini daha küçük bir modele aktarır. Öğrenci yalnızca doğru yanıtlarla değil, öğretmenin…
Ayrıntılı
Fikir
Görüntü tanımada bir öğretmen…
Ayrıca bak: Nicemleme, İnce ayar ve LoRA, Uç yapay zekâ