Смещение, справедливость и качество данных

Коротко: Модели ИИ перенимают закономерности своих данных, включая предрассудки и пробелы. Если данные плохо представляют определённые группы, для них модель работает хуже.

Подробнее: Модель не знает морали, только статистику. Если исторические решения были дискриминационными (заявки, кредиты), она учится и этому.