Разметка данных и лейблинг: как возникают обучающие данные
Коротко: Для обучения с учителем люди должны снабдить данные правильным ответом (метками); качество, согласованность и условия труда при разметке формируют будущую модель.
Подробнее: Модели, призванной узнавать кошек, нужны изображения с информацией «кошка» или «не кошка». Эта разметка (аннотирование) часто — самая дорогая и самая важная часть ИИ-проекта.
Подробности
Виды разметки
- Классификация: …
См. также: виды обучения, смещение, справедливость и качество данных, обучающие данные, авторское право и защита данных