Wettervorhersage: Wie funktioniert sie?

Kurz: Wettervorhersagen beruhen auf Messdaten, physikalischen Modellen der Atmosphäre und riesiger Rechenleistung. Sie werden mit zunehmendem Zeithorizont ungenauer.

Genauer: Wetterdienste sammeln Daten von Wetterstationen, Ballons, Satelliten und Radar und speisen sie in Computermodelle ein.

Im Detail

• Datenerfassung: Tausende Messpunkte weltweit liefern Temperatur, Druck, Feuchte und Windwerte.
• Numerische Modelle: Supercomputer berechnen anhand physikalischer Gleichungen, wie sich die Atmosphäre entwickelt.
• Ensemble-Vorhersagen: Mehrere leicht veränderte Modellläufe zeigen die Wahrscheinlichkeit verschiedener Szenarien.
• Vorhersagehorizont: Über etwa zehn Tage hinaus werden Vorhersagen wegen des chaotischen Charakters des Wetters unzuverlässig.
• Lokale Effekte: Gebirge, Küsten und Städte beeinflussen das Wetter kleinräumig und erschweren die Vorhersage.
• Wahrscheinlichkeitsangaben: “70 % Regenwahrscheinlichkeit” bedeutet, dass es in 70 von 100 ähnlichen Fällen geregnet hat.
• Wetter-Apps: Nutzen dieselben Grundmodelle, können sich aber in Aufbereitung und Lokalisierung unterscheiden (luftdruck-und-wetter, wolken-und-wolkenarten).