Trainingsdaten, Urheberrecht und Datenschutz bei KI

Kurz: KI-Modelle werden mit riesigen Datenmengen trainiert, oft aus dem Internet. Das wirft Fragen zu Urheberrecht, Persönlichkeitsrechten und Datenschutz auf, die Gerichte und Gesetzgeber gerade klären.

Genauer: Zwei Ebenen: Dürfen Daten zum Training verwendet werden? Und: Was passiert mit Daten, die Nutzer in ein Modell eingeben?

Im Detail

• Text- und Data-Mining: In der EU erlaubt das Urheberrecht die automatische Analyse von Werken, Rechteinhaber können widersprechen (Opt-out, etwa über robots.txt oder Metadaten).
• Klagen: Autoren, Bildagenturen, Musiklabels und Verlage klagen gegen Anbieter. Entscheidungen fallen unterschiedlich aus.
• Ausgaben: Modelle können seltene Trainingstexte teilweise wörtlich wiedergeben (Memorierung).
• Personenbezogene Daten: Die DSGVO gilt auch für Trainingsdaten. Auskunfts- und Löschrechte sind schwer umzusetzen, wenn Wissen in Gewichten steckt.
• Eingaben der Nutzer: Manche Anbieter nutzen Chats zum Training, wenn man nicht widerspricht. Nie Passwörter, Gesundheitsdaten oder Geschäftsgeheimnisse in fremde Dienste eingeben, siehe ki-assistenten-sinnvoll-und-sicher-nutzen.
• Lokale Modelle: Laufen ohne Datenabfluss auf dem eigenen Rechner, siehe gguf-und-llama.cpp.
• Lizenzen: Offene Gewichte haben eigene Lizenzen, siehe offene-modelle-und-ihre-lizenzen.
• Hinweis: Keine Rechtsberatung.

Siehe auch: EU AI Act und Regeln für KI, Datenschutz im Kleingewerbe