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Python: Reguläre Ausdrücke

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tagsprogrammiersprachen, python

3 Min. Lesezeit

Kurz: Reguläre Ausdrücke (englisch regular expressions, kurz Regex) beschreiben Textmuster: “eine Zahl mit fünf Ziffern”, “eine E-Mail-Adresse”, “ein Datum wie 24.12.2025”.

Teil des Kurses Python

Kapitel 35 von 44 im Kurs Python. Mit Fortschritt, Quiz und Zertifikat auf der Lernseite.

Reguläre Ausdrücke (englisch regular expressions, kurz Regex) beschreiben Textmuster: “eine Zahl mit fünf Ziffern”, “eine E-Mail-Adresse”, “ein Datum wie 24.12.2025”. Mit dem Modul re suchst, prüfst und ersetzt du Text nach solchen Mustern.

Das Prinzip

import re
 
text = "Meine Nummer ist 12345, deine 67890."
print(re.search(r"\d+", text))          # erster Treffer
print(re.findall(r"\d+", text))         # alle Treffer als Liste
print(re.sub(r"\d", "#", text))         # ersetzen

Ausgabe:

<re.Match object; span=(17, 22), match='12345'>
['12345', '67890']
Meine Nummer ist #####, deine #####.

Muster schreibt man als Raw-String r"...", damit Rückwärtsschrägstriche unverändert ankommen.

Bausteine

MusterBedeutung
.beliebiges Zeichen (außer Zeilenumbruch)
\d / \DZiffer / Nicht-Ziffer
\w / \WWortzeichen (Buchstabe, Ziffer, _) / alles andere
\s / \SLeerraum / kein Leerraum
^ / $Anfang / Ende des Textes
\bWortgrenze
[abc]eines der Zeichen a, b oder c
[a-z]ein Kleinbuchstabe
[^0-9]alles außer Ziffern
a|ba oder b
( )Gruppe

Wiederholungen (Quantoren)

MusterBedeutung
x*null oder mehr
x+eins oder mehr
x?null oder eins
x{3}genau drei
x{2,4}zwei bis vier
import re
 
print(re.findall(r"\d{4}", "Jahr 2024 und 1999"))
print(re.findall(r"colou?r", "color colour colr"))
print(re.fullmatch(r"[A-Z]{2}\d{3}", "AB123") is not None)
print(re.fullmatch(r"[A-Z]{2}\d{3}", "AB12") is not None)

Ausgabe:

['2024', '1999']
['color', 'colour']
True
False

Gruppen

Mit Klammern holst du Teile eines Treffers heraus, auf Wunsch mit Namen:

import re
 
m = re.search(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4})", "Geburtstag: 24.12.1999")
print(m.group(0))
print(m.groups())
 
m2 = re.search(r"(?P<tag>\d{2})\.(?P<monat>\d{2})", "am 05.11.")
print(m2.group("tag"), m2.group("monat"))

Ausgabe:

24.12.1999
('24', '12', '1999')
05 11

Funktionen des Moduls re

FunktionWirkung
re.search(muster, text)erster Treffer irgendwo im Text (oder None)
re.match(muster, text)Treffer nur am Textanfang
re.fullmatch(muster, text)der ganze Text muss passen
re.findall(muster, text)Liste aller Treffer
re.finditer(muster, text)Iterator über Treffer-Objekte
re.sub(muster, ersatz, text)ersetzen
re.split(muster, text)an Treffern aufteilen
re.compile(muster)Muster vorübersetzen (schneller bei Wiederholung)
import re
 
print(re.split(r"[,;]\s*", "a, b;c,   d"))
print(re.sub(r"(\w+)@(\w+)\.de", r"\1 bei \2", "mia@beispiel.de"))
 
muster = re.compile(r"\b[A-Z][a-z]+\b")
print(muster.findall("Mia und Tom gehen nach Köln"))

Ausgabe:

['a', 'b', 'c', 'd']
mia bei beispiel
['Mia', 'Tom']

Gierig oder sparsam

Quantoren sind standardmäßig gierig: Sie greifen so viel wie möglich. Ein angehängtes ? macht sie sparsam:

import re
 
html = "<b>fett</b> und <i>kursiv</i>"
print(re.findall(r"<.+>", html))
print(re.findall(r"<.+?>", html))

Ausgabe:

['<b>fett</b> und <i>kursiv</i>']
['<b>', '</b>', '<i>', '</i>']

Optionen

Mit Flags änderst du das Verhalten, etwa re.IGNORECASE (Groß/Klein egal) oder re.MULTILINE (^ und $ pro Zeile):

import re
print(re.findall(r"python", "Python python PYTHON", re.IGNORECASE))
print(re.findall(r"^\w+", "eins\nzwei", re.MULTILINE))

Ausgabe:

['Python', 'python', 'PYTHON']
['eins', 'zwei']

Hinweis

Reguläre Ausdrücke sind mächtig, aber schnell unleserlich. Für einfache Aufgaben reichen in, startswith, split und replace. Mit re.VERBOSE und Kommentaren bleibt auch ein langes Muster verständlich.

Merke

  • Muster als Raw-String r"..." schreiben
  • search, match, fullmatch, findall, sub, split
  • \d, \w, \s, ., [...], Quantoren * + ? {n}
  • Klammern bilden Gruppen (m.group(1), (?P<name>...))
  • ? nach einem Quantor macht ihn sparsam; Flags wie re.IGNORECASE

Übungsaufgabe

Schreibe ein Muster, das deutsche Postleitzahlen (fünf Ziffern) aus einem Text zieht, und prüfe, ob ein Text eine gültige Zeit wie 07:45 ist.

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