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Prompts für Alltag und IT: Vorlagen, die bessere Antworten liefern

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tagsglossar, ki, prompt

2 Min. Lesezeit

Prompts für Alltag und IT: Vorlagen, die bessere Antworten liefern

Kurz: Gute Prompts nennen Rolle, Aufgabe, Kontext, Format und Beispiele; mit solchen Vorlagen bekommst du von KI-Assistenten klarere, brauchbarere Antworten.

Genauer: Ein Sprachmodell errät, was du willst. Je genauer du Aufgabe, Hintergrund und gewünschte Form beschreibst, desto besser das Ergebnis. Die Vorlagen unten sind Ausgangspunkte; passe sie an und prüfe die Antworten immer.

Im Detail

Das Grundgerüst

Rolle – Aufgabe – Kontext – Format – Einschränkungen – Beispiel:

Du bist ein geduldiger IT-Ausbilder.
Aufgabe: Erkläre mir Subnetting.
Kontext: Ich bin im 1. Lehrjahr Fachinformatiker und verstehe Binärzahlen.
Format: 5 Schritte, danach 2 Übungsaufgaben mit Lösung.
Einschränkung: Keine Fachbegriffe ohne Erklärung, höchstens 250 Wörter.

Das Zielpublikum, die Länge und das Format (Liste, Tabelle, Code) zu nennen, bringt oft am meisten.

Vorlagen für das Lernen

  • Erklären: „Erkläre [Thema] einmal einfach und einmal mit Fachbegriffen. Gib ein Alltagsbeispiel.“
  • Abfragen: „Stelle mir eine Frage nach der anderen zu [Thema], warte auf meine Antwort, bewerte sie und erkläre Fehler.“
  • Vergleichen: „Vergleiche X und Y in einer Tabelle (Vorteile, Nachteile, Einsatz).“
  • Zusammenfassen: „Fasse diesen Text in 5 Stichpunkten zusammen; markiere Unsicherheiten.“
  • Feedback: „Prüfe meinen Text auf Verständlichkeit und Argumentation, ohne ihn neu zu schreiben; nenne 3 konkrete Verbesserungen.“

Vorlagen für IT und Beruf

  • Fehler suchen: „Hier ist mein Code und die Fehlermeldung (vollständig). Erkläre die Ursache und schlage eine Korrektur vor. Version: Python 3.12.“
  • Code erklären: „Erkläre diese Funktion Zeile für Zeile für einen Anfänger.“
  • Tests: „Schreibe pytest-Tests für diese Funktion inkl. Randfälle.“
  • Regex/SQL: „Schreibe einen regulären Ausdruck für …, mit 3 Beispielen, die passen, und 3, die nicht passen.“
  • E-Mail: „Formuliere eine höfliche E-Mail an [Rolle], in der ich [Anliegen] mit Frist bis [Datum] schildere; max. 120 Wörter.“
  • Dokumentation: „Erstelle aus diesen Stichpunkten ein README mit Abschnitten Installation, Nutzung, Lizenz.“

Tipps für bessere Ergebnisse

  1. Iterieren: Ergebnis kritisieren („kürzer“, „mit mehr Beispielen“, „anderer Ansatz“).
  2. Kontext liefern: Version, Umgebung, Ziel; keine vertraulichen Daten.
  3. Schrittweises Denken erbitten: „Gehe Schritt für Schritt vor und nenne Annahmen.“
  4. Unsicherheit zulassen: „Wenn du dir nicht sicher bist, sag es.“
  5. Quellen verlangen und selbst prüfen.
  6. Eigene Prompt-Sammlung pflegen (Notizen). Prompts sind Handwerk: Übung und kritisches Prüfen zählen mehr als „Zaubersätze“.

Siehe auch: Prompt Engineering, KI-Assistenten sinnvoll und sicher nutzen, Mit KI lernen, KI und Datenschutz im Alltag