Моделі простору станів: Mamba та інші
Коротко: Моделі простору станів (SSM), як-от Mamba, читають послідовності з фіксованим поточним станом замість уваги до всіх попередніх токенів. Вартість зростає з довжиною лише лінійно.
Докладніше: Трансформери дорогі на довгих текстах, бо увага зростає квадратично, а разом із нею зростає KV-кеш. SSM зберігають стислий зміст фіксованого розміру.
Подробиці
- Ідея:
hₜ = A·hₜ₋₁ + B·xₜ,yₜ = C·hₜ.
Див. також: рекурентні мережі та LSTM, контекстне вікно