Прямий і зворотний прохід докладно
Коротко: За прямого проходу дані пошарово проходять крізь мережу й дають передбачення. За зворотного проходу правило ланцюжка обчислює, як кожна вага вплинула на помилку.
Докладніше: Зворотний прохід (зворотне поширення) ефективний, бо повторно використовує проміжні результати прямого проходу. Фреймворки на кшталт PyTorch роблять це автоматично («autograd»).
Подробиці
- Прямий: `x → шар 1 → шар 2 → … → p…
Див. також: нейронні мережі та зворотне поширення, наскрізні зв’язки та залишкові мережі