Векторні бази даних і пошук за схожістю
Коротко: Векторна база даних зберігає ембединги й швидко знаходить найбільш схожі на запит. Це пам’ять, що стоїть за семантичним пошуком і RAG.
Докладніше: Тексти, зображення чи товари перетворюються на вектори за допомогою моделі ембедингів. Схожий зміст означає близькі вектори.
Подробиці
- Схожість: косинусна схожість або скалярний добуток…
Див. також: генерація з доповненням пошуком (RAG), ембединг (векторне подання)