Лінійна та логістична регресія

Коротко: Лінійна регресія проводить пряму (або площину) через точки даних: вихід = вага × вхід + зсув. Логістична регресія за допомогою сигмоїди перетворює це на ймовірність для двох класів.

Докладніше: Обидві — найпростіші моделі, що навчаються, і будівельний блок нейронних мереж: один нейрон по суті — лінійна регресія з функцією активації.