Федеративне навчання та диференційна приватність
Коротко: Федеративне навчання навчає модель на безлічі пристроїв, при цьому сирі дані не залишають пристрою. Диференційна приватність додає шум, щоб окремих людей не можна було відновити з моделі.
Докладніше: Приклад: клавіатура телефона вчиться підказувати слова за манерою набору, а тексти не надсилаються виробнику.
Подробиці
- Процес: сервер надсилає модель → пристрої…
Див. також: навчальні дані, авторське право та захист даних, зменшення моделей: дистиляція та прунінг