Дерева рішень і випадкові ліси
Коротко: Дерево рішень ставить запитання «так/ні» про ознаки одне за одним, доки не прийде до відповіді. Випадковий ліс об’єднує безліч таких дерев, які голосують.
Докладніше: Під час кожного розбиття дерева обирають запитання, що найкраще розділяє дані (неоднорідність Джині або ентропія). Одне глибоке дерево легко перенавчається, безліч різних дерев це зрівноважує.
Подробиці
- Структура: корінь → запитання («вік > 30?»)…
Див. також: класифікація та регресія, перенавчання та компроміс зміщення й дисперсії