Рекомендаційні системи
Коротко: Рекомендаційні системи пропонують те, що може сподобатися користувачам: фільми, товари, відео, публікації. Вони вчаться на поведінці (клацання, покупки, час перегляду) і на властивостях вмісту.
Докладніше: Мета зазвичай — максимізувати увагу чи продажі. Система сортує тисячі кандидатів за мілісекунди.
Подробиці
- Колаборативна фільтрація: «користувачі, схожі на вас…
Див. також: k найближчих сусідів, k-середніх і кластеризація, ембединг (векторне подання)