ML-проєкт від ідеї до моделі: робочий процес і Kaggle

Коротко: Проєкт машинного навчання складається з уточнення задачі, збирання й очищення даних, побудови базової моделі, порівняння моделей, чистого оцінювання та документування; платформи на кшталт Kaggle пропонують дані й практику.

Докладніше: Більшість часу йде не на модель, а на запитання, дані й оцінювання. Чіткий порядок дій заощаджує нерви й запобігає хибним висновкам.