Очищення даних на практиці з pandas

Коротко: Велика частина будь-якої роботи з даними — наведення ладу. З pandas можна систематично очищати пропущені значення, дублікати, неправильні типи та викиди, перш ніж модель буде навчена.

Спершу подивіться

import pandas as pd
df = pd.read_cs…

Див. також: Pandas, дані, ознаки та мітки