Аугментація даних: штучне збільшення навчальних даних

Коротко: За аугментації даних наявні навчальні дані трохи змінюють (повертають, обрізають, зашумлюють), щоб модель стала стійкішою й менше перенавчалася.

Докладніше: Доброму ШІ потрібно багато різноманітних даних. Якщо їх мало, з кожного прикладу отримують кілька змінених варіантів, не змінюючи правильної відповіді: дзеркально відображений кіт лишається котом.