Генерація зображень дифузійними моделями

Коротко: Дифузійна модель створює зображення, крок за кроком обчислюючи картинку з чистого шуму. Під час навчання вона вчиться прибирати шум із зображень.

Докладніше: Під час навчання справжнє зображення вкривають шумом за багато кроків, доки не лишиться один шум. Мережа вчиться зворотного: передбачати компонент шуму за зашумленим зображенням.